開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Rではじめる機械学習編> 初級 データサイエンス R 機械学習 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年10月7日(土)・14日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<超速習編> 初級 データサイエンス 機械学習 Python 「機械学習」の書籍・サイトを読了/参照しても、どうしても“腑に落ちない また “その理解がもう一歩お及ばないという方が多い実情と、4年間の授業実績を振り返り、『データ分析の初心者・入門者』 『機械学習のための知識の再整理』 『数学に疎いビジネスマン』を念頭に、授業内容に再検討を加え、夏期の集中講座として実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2017年8月25日(金)・26日(土)・29日(火)(全3日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<RPA(Robotic Process Automation)編> 初級 データサイエンス 画像認識 RPA 『AIサービス/ソリューションの体感』をコンセプトに、「RPA((Robotic Process Automation:ロボテック・プロセス・オートメーション)」を取り上げ授業セミナーを実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2017年8月22日(火)・23日(水)・30日(水)・31日(木)・9月1日(金)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編 Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Rが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら) 開催日 2017年7月15日(土)・22日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のビジネスへの適用/応用実践編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 従来のIT活用や統計手法に勝る実際のビジネスに対する問題解決手法としての「機械学習の有効性」を、理論と演習を通じて体感できます。 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月14日(水)・28日(水)・7月5日(水)(全3日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Watson‐アプリケーション編> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成となっております。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・15日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年2月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・14日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<ゲノム/ライフコード編> 中級 データサイエンス R Python 基礎的なゲノム知識の習得から機械学習の利用/応用を講義演習で理解すると共に、最先端のゲノム事業動向も触れられる豊富な授業構成となっています。 (詳細はこちら) 開催日 2017年1月17日(火)・18日(水)・19日(木)・24日(火)・31日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町