開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Rではじめる機械学習編> 初級 データサイエンス R 機械学習 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年10月7日(土)・14日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2017<Python演習/実践編> 初級 中級 データサイエンス Python 徹底的な実務の経験をバックボーンにして、『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』という戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画 (詳細はこちら) 開催日 2017年9月5日(火)・14日(木)・22日(金)・28日(木)(全4回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<超速習編> 初級 データサイエンス 機械学習 Python 「機械学習」の書籍・サイトを読了/参照しても、どうしても“腑に落ちない また “その理解がもう一歩お及ばないという方が多い実情と、4年間の授業実績を振り返り、『データ分析の初心者・入門者』 『機械学習のための知識の再整理』 『数学に疎いビジネスマン』を念頭に、授業内容に再検討を加え、夏期の集中講座として実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2017年8月25日(金)・26日(土)・29日(火)(全3日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2017<Python演習編> 初級 中級 データサイエンス Python Pythonの文法基礎から基礎統計量を使った分析、Pandasの利用とデータの可視化までを演習します。 (詳細はこちら) 開催日 2017年4月5日(水)・11日(火)・21日(金)・26日(水)・27日(木)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 Mixed Reality/スマートグラス基礎講座 2017 初級 ウエアラブル VR/AR/MR Microsoft HoloLens 講義・実習だけではなく、VR/AR/MRを利用した「既存ビジネスの破壊と新ビジネスモデル創造」をテーマにしたデザイン思考的ディスカッションを含めた内容となっており。 (詳細はこちら) 開催日 2017年3月16日(木)・21日(火)22日(水)・28日(火)・29日(水)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<ゲノム/ライフコード編> 中級 データサイエンス R Python 基礎的なゲノム知識の習得から機械学習の利用/応用を講義演習で理解すると共に、最先端のゲノム事業動向も触れられる豊富な授業構成となっています。 (詳細はこちら) 開催日 2017年1月17日(火)・18日(水)・19日(木)・24日(火)・31日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2016<Real Web Analytics編> 初級 中級 データサイエンス R 機械学習 本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として提供致します。 (詳細はこちら) 開催日 2016年12月07日(水)・13日(火)・14日(水)・20日(火)・21日(水)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 晩秋<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス 「データ分析プロジェクトに参加しているマネージャー/ディレクター・クラスの方は勿論、初めてのスタッフの方など幅広い階層の方々が、本講座を通じ「データアナリティクス・機械学習/ディープラーニング」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として最適な講座内容です。 (詳細はこちら) 開催日 2016年11月9日 (水)・10日(木)・16日(水)・24日(木)・30日(水)(全5回) 場所 東京都 神保町