開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<事例研究編> 初級 データサイエンス 機械学習 画像認識 自然言語処理 「機械学習・AIの活用」にポイントを置き、幅広い受講者層を想定。その利用面を縦横的に俯瞰し、<新規の事業や新製品を直接、推進・革新する>と、業務改革を目的とした<ビジネスプロセスの改善>という2つの側面から、その活用施策を探る内容のセミナーです。 (詳細はこちら) 開催日 2018年5月24日(木) 場所 東京都 秋葉原
開催終了 Mixed Reality基礎講座2018〜ビジネス利用編〜 初級 ウエアラブル VR/AR/MR MRの利用の浸透を背景に前回から授業コンセプトを一新、「ビジネス」利用を主体に「現業務へ適用した場合の業務改善の明確化」を狙った授業構成とし、既に業務で利用している方も、基礎知識の理解を深める場としてご利用いただけます。本講座を通じ「VR/AR/MR」への理解を深め、応用できる素養を身に付ける場として活用下さい。 (詳細はこちら) 開催日 2018年5月9日(水)・17日(木)・ 23日(水)・30日(水)(全4回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<Python演習/実践編> 初級 中級 データサイエンス Python 徹底的な実務の経験をバックボーンにして、戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画 (詳細はこちら) 開催日 2018年4月4日(水)・11日(水)・ 18日(水)・25日(水)・26日(木)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<数学知識ゼロ・プログラミング経験ナシ、から始める機械学習> 初級 データサイエンス 機械学習 Python 「数学知識ゼロ、プログラミング経験:殆どナシ」の方を前提に、トータルなデータ分析業務プロセスの演習・体験を通じて、『データアナリシス』の本質の修得と、自らが機械学習の利用を図れる知見が備わる構成 (詳細はこちら) 開催日 2018年2月23日(金)・24日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<RPA(Robotic Process Automation)編Ⅱ> 初級 データサイエンス 画像認識 RPA RPAソリューション導入・利用プロセスの理解とツール/利用の演習の両面から、RPAの効果的な利用が理解できるような構成 (詳細はこちら) 開催日 2018年2月2日(金)・6日(火)・7日(水)・8日(木)(全4回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2017<ボストン/モントリオールAI最新動向調査団編> 初級 中級 データサイエンス Python AIイノベーションを先導する米国及びカナダにおける最新事情を調査することを目的とした調査団を企画いたしました。AI関連最大級のイベント「AI World Conference & Expo 2017」への参加とAIイノベーションを先導し注目される都市・モントリオールを訪問いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2017年12月10日(日)~12月16日(土)<7日間> 場所 ボストン・モントリオール
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IBM Watson‐アプリケーション編 in 京都> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成です (詳細はこちら) 開催日 2017年11月30日(木)・12月1日(金)(全2回) 場所 京都府 京都市
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IBM Watson‐アプリケーション編Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス IBM Watson 画像認識 自然言語処理 Watsonの理解からBluemixを利用した効果的なアプリケーション作成まで、実際のコグニティブ・コンピューティングの実体験を通じて新たな知見が獲得できるような構成 (詳細はこちら) 開催日 2017年11月17日(金)・18日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<Rではじめる機械学習編> 初級 データサイエンス R 機械学習 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年10月7日(土)・14日(土)(全2回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座2017<Python演習/実践編> 初級 中級 データサイエンス Python 徹底的な実務の経験をバックボーンにして、『どのようなケースに、どのアルゴリズムを使うべきか』、『データ分析の狙いを明確化し、その解のためのアルゴリズムの利用』という戦略的なデータマイニングの視点から、ビジネスシーンへの応用を念頭に、統計/機械学習の意味・数式が理解できるよう企画 (詳細はこちら) 開催日 2017年9月5日(火)・14日(木)・22日(金)・28日(木)(全4回) 場所 東京都 神保町