開催終了 マイクロサービスアーキテクチャ基礎講座2018 ~基本から学ぶクラウド・ネイティブ・コンピューティング~ 初級 中級 クラウドネイティブ Docker Kubernetes Istio 講師には日本IBMを迎えて、「マイクロサービス」の基本コンセプトを講義と実装演習を通じて理解を図る講座です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年7月11日(水)・19日(木) 場所 東京都 神保町 東京都 八重洲
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<最適化問題(アルゴリズム概説と演習)> ~数学知識:少々、数式:無、から始める数理計画入門~ 中級 データサイエンス 最適化問題 最適化を数学的に理解するだけではなく、“最適化とは何か、“最適化の役立てどころ、“最適化問題はどのように解けるのか、など、その意味と足跡を振り返りながら易しく解説し、利用上の留意点や苦労話なども交えた、最適化をより深い観点から理解が図れるような講義です。 (詳細はこちら) 開催日 2018年6月5日(火)・12日(火)・14日(木)・15日(金) 場所 東京都 八重洲
開催終了 データサイエンス基礎講座2018<ディープラーニング(CNTK)編> 初級 中級 データサイエンス CNTK CNTKをベースに、DNNの近年実績と概要から基本要素の説明、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要、転移学習/オートエンコーダーの講義と、「Azure VM」の環境を利用した演習/ハンズ・オンを実施 (詳細はこちら) 開催日 2018年3月16日(金)・17日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<RPA(Robotic Process Automation)編Ⅱ> 初級 データサイエンス 画像認識 RPA RPAソリューション導入・利用プロセスの理解とツール/利用の演習の両面から、RPAの効果的な利用が理解できるような構成 (詳細はこちら) 開催日 2018年2月2日(金)・6日(火)・7日(水)・8日(木)(全4回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2018<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2018年1月19日(金)・20日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<RPA(Robotic Process Automation)編> 初級 データサイエンス 画像認識 RPA 『AIサービス/ソリューションの体感』をコンセプトに、「RPA((Robotic Process Automation:ロボテック・プロセス・オートメーション)」を取り上げ授業セミナーを実施いたします。 (詳細はこちら) 開催日 2017年8月22日(火)・23日(水)・30日(水)・31日(木)・9月1日(金)(全5回) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編 Ⅱ> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる機械学習・Rが初めての方には最適な講座 (詳細はこちら) 開催日 2017年7月15日(土)・22日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<IoT/ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習 (詳細はこちら) 開催日 2017年6月9日(金)・10日(土)(全2日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2017<機械学習のための数学基礎編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 数学基礎 新たなIT活用の基盤になりつつある「データサイエンス・機械学習」を、初歩から学べる最適な機会となる事と自負しており、機械学習・Rが初めての方には最適な講座内容 (詳細はこちら) 開催日 2017年2月1日(水)・2日(木)・7日(火)・8日(水)・14日(火)(全5日間) 場所 東京都 神保町
開催終了 データサイエンス基礎講座 2016 in 京都<ビジネスアナリティクス編> 初級 中級 データサイエンス 機械学習 Microsoft Azure Machine Learning IoT ビジネスアナリティクス データ分析に臨むためのスタンス・狙いの明確化から始まり、分析手法/環境の考案・選択、 リアルタイムな分析システムの構築まで、業務プロセスに沿って講義・演習を行います (詳細はこちら) 開催日 2016年12月1日(木)・2日(金)(全2日間) 場所 京都府 京都市